• Introduction
• Intra-Frame Prediction Elements
• The Existing Intra-Frame Prediction Algorithm Flows And Questions

本论文详细分析了帧内预测算法的原则和流程，同时提出了一个提升算法，并阐述了优势。通过实现关于H.264/AVC的标准和和应用实验，证明算法具有实用价值和促进作用。

“Intra-frame Prediction Algorithm Based on the H.264/AVC Research and Improvement”

Introduction

在帧内编码的过程中，有很多帧内预测模式已被采用提高效率。通过这种方法，空间图像信息的冗余将被删除。亮度预测被分为四个部分，它们分别是 4x4 帧内预测、16x16 帧内预测、8x8 帧内预测和 I-PCM 模式。

4x4 模式用于小的预测宏块，来处理详细而复杂的图像。在图像编码中，处理平坦区域使用更大的宏块的帧内 16x16 模式。I-PCM 模式是一个特别模式，它在特殊情况下使用，当原始数据直接传输比预测编码传输还要低时使用。帧内 8x8 预测用于高清，这个是在 2005 年提出的预测。拉格朗日 RD 模型，决定在正确的时间选择。

Intra-Frame Prediction Elements

帧内预测编码使用图像信息字段的相关性以压缩冗余。它基于在宏块的边界上，主要是指左边宏块、上方宏块和右方宏块来预测当前宏块。之后进行 DCT 和量化，从而达到压缩编码的目的。

在编码过程中，有时需要根据具体的算法和 RDO 模型来选择最终成本最低的预测模式。

16x16 亮度采用垂直预测(模型 0)、水平预测(模型 1)、DC 预测(模型 2)、平面预测(模型 3)。这些预测模式均小于 4x4 亮度。通过 16x16 宏块通常是应用到简单的场景，并且没有很多细节。因此不需要支持多个纹理预测，亮度很可能与预测模式不同，唯一的区别是模型码。

为了减少标准中 4x4 预测模式差异带来的额外信息，采用了一种将帧内预测信息转换为信号模式的方法，从而实现基本信息压缩。

The Existing Intra-Frame Prediction Algorithm Flows And Questions

对一对 16x16 亮度和两个 8x8 亮度宏块的 RDO 帧内预测模式的完全搜索如下：

1).